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七海測量推出基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)

用于判斷外觀缺陷的傳統(tǒng)機器視覺基于圖像灰度值對比算法，對圖片的質(zhì)量要求很高，圖片背景雜亂或?qū)Ρ榷炔幻黠@時，很難對缺陷進行準(zhǔn)確定位和識別，因此需要更優(yōu)異的檢測算法來解決這一問題。
 
七海測量推出全新基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)，按照人腦的判斷理念來進行缺陷檢測。

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檢測過程及檢測原理 

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針對產(chǎn)品中某一類型的缺陷，輸入10~20張缺陷樣本，通過成像系統(tǒng)拍缺陷樣本圖片，人工在樣本圖片上對缺陷特征進行標(biāo)記，之后軟件通過算法對標(biāo)記好的圖片進行深度學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)之后建立自己的NG數(shù)據(jù)庫，從而形成針對該種類缺陷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)被檢測工件輸入，系統(tǒng)即可智能判斷它是否有此類缺陷，同時對缺陷進行及時可靠的識別、標(biāo)記和分類。
 
基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測軟件讓機器有了大腦，有了像人一樣的學(xué)習(xí)能力，可以在不斷工作中積累經(jīng)驗，檢測的次數(shù)越多經(jīng)驗越豐富，結(jié)果越來越精準(zhǔn)。系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，模塊化地解決機器視覺的各種問題。
 
檢測優(yōu)勢及特點 
相比傳統(tǒng)機器視覺，基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺檢測系統(tǒng)的檢測結(jié)果有著更高的檢測準(zhǔn)確性和重復(fù)性。產(chǎn)品的優(yōu)勢更大，可以解決更多復(fù)雜的問題。
 
1 簡單快速：檢測光源要求不高,不需要集中精力在如何使圖像對比度更高，缺陷顯示更明顯。訓(xùn)練速度快,善于處理不明顯的特征。
2 擴展性強：系統(tǒng)采用的模塊式結(jié)構(gòu)確保測量機擁有可擴展性。憑借豐富的配置，可根據(jù)對性能和精度的需求以及預(yù)算量身定制傳感器、鏡頭、光源等。當(dāng)用戶對配置、測頭和軟件等需求發(fā)生變化時，可對該系統(tǒng)進行相應(yīng)改造。
3 卓效全檢：多工位同時測量，2s即可完成產(chǎn)品4個面的測量，可以根據(jù)特殊需求定制所有面的測量。卓效快速，尤其適合在線全檢檢測。

4 數(shù)據(jù)豐富：測量軟件可根據(jù)客戶需求添加定制功能模塊。自動保存測量結(jié)果，數(shù)據(jù)生成為Excel，Txt等形式，亦可根據(jù)客戶需求導(dǎo)入到制定表格中; 同時可以保存不良圖片，方便進行工藝分析。
 
缺陷檢測應(yīng)用 
基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)能夠無縫配合生產(chǎn)對接，實現(xiàn)檢測過程的自動化。檢測系統(tǒng)日夜無休地測量每一個零件，響應(yīng)生產(chǎn)節(jié)拍。使用該系統(tǒng)節(jié)省人力成本和管理成本，一次性投資帶來長期穩(wěn)定的效益。讓人工智能走入機器視覺領(lǐng)域，實現(xiàn)真正意義上的機器替代人，必將推動新一輪的產(chǎn)業(yè)升級。
 
基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)可以檢測多種缺陷特征，通過更換治具和視覺算法*可以切換不同類型的產(chǎn)品。七海測量針對五金、塑膠、PCB、玻璃等行業(yè)提供具體的方案。
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